Case Studies

직접 만든 프로젝트

자동화 프로그램, SaaS, 기업 시스템, 개인 교육. 지금도 쓰이고 있는 것들입니다.

개발과 구축

직접 기획하고 만든 프로그램과 시스템입니다.

001

스마트스토어 상세페이지 자동화 프로그램

온라인 셀러

상품 사진을 올리면 판매용 제품컷과 상세페이지를 만들어 줍니다. 상품 등록할 때마다 반복하던 작업입니다.

  • 사진 몇 장으로 제품컷·착용컷 생성
  • 상세페이지 구성까지 자동
  • 중간에 확인하고 다시 만들 수 있음
어두운 실내에서 손에 들고 찍은 상품 사진 4장

이렇게 찍어서 올리면

완성된 상세페이지 상단 — 상품명과 모델 착용 메인컷

이렇게 나옵니다

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사용 방식
텔레그램 봇설치 없이 대화로
상태
사용 중직접 만들어 운영
002

Threads 콘텐츠 자동화 SaaS '실타래'

자체 개발·운영

여러 Threads 계정을 한 워크스페이스에서 운영하는 서비스를 기획·개발·운영까지 직접 하고 있습니다. 계정 연결, 글 작성, 예약 발행, 성과 집계가 한 흐름으로 이어집니다.

  • 멀티 계정 연결과 토큰 만료 추적
  • 페르소나·학습 소스 기반 글 작성
  • 예약 발행 · 답글 관리 · 기간별 성과 집계
실타래 계정별 워크스페이스 화면 — 개요·페르소나·학습 소스·초안·예약 발행 탭

계정마다 설정과 이력을 따로 관리합니다. 계정명과 수치는 가렸습니다.

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형태
운영 중인 SaaS기획·개발·운영 전부 직접
규모
멀티 계정여러 계정을 한 화면에서
003

채널별 마케팅 콘텐츠 초안 자동화

마케팅 회사 · 콘텐츠 제작팀

제품 정보와 작성 기준을 먼저 구조화한 뒤, 담당자가 같은 지시를 반복하지 않아도 채널별 검토용 초안이 나오도록 만들었습니다.

  • 제품 데이터와 작성 기준 구조화
  • 채널별 초안 자동 생성
  • 담당자는 결과만 확인
주간 원고 작성
도입 전
12시간
도입 후
1.5시간
콘텐츠 1건 제작
도입 전
2~3시간
도입 후
15~20분
월 인건비·외주비
도입 전
500만 원
도입 후
150만 원
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대상
콘텐츠 제작팀채널별 원고를 반복 작성
범위
구조화 + 생성제품 정보와 표현 기준을 먼저 정리
004

규정·판례 자료 검색 시스템 구축과 교육

법무법인 소속 미국 회계사

흩어져 있던 규정과 판례 자료를 정리해 검색 시스템으로 만들고, 본인이 직접 관리하고 확장할 수 있도록 교육까지 함께 진행했습니다.

  • 자료 출처가 답변에 함께 나오도록 설계
  • 답변에 근거와 출처가 함께 표시되는 구조
  • 본인이 직접 자료를 추가·수정하는 방법 교육

규정·판례·검토 기록이 서로 참조로 얽혀 있습니다. 내용은 보이지 않습니다.

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결과물
자료 검색 시스템출처가 표시된 답변
구성
구축 + 실무 교육본인이 직접 운영

교육

모두 코딩 경험이 없는 분들이었고, 지금은 각자 업무 도구를 직접 만들어 사용하고 계십니다.

005

매장 운영 전반의 AI 도입

자영업자 · 보청기 매장

AI를 처음 접하는 상태에서 시작해, 매장 자료를 정리하고 반복 업무를 자동화하는 데까지 함께 진행했습니다.

  • AI 기초 활용 교육
  • 매장 자료 정리와 검색 환경 구성
  • 반복 업무 자동화 개발
시작 시점
AI 사용 경험 없음
진행
교육 + 구축혼자 운영 가능한 상태까지
006

부서 업무 자동화 교육

직장인 · 보드게임 회사

기본 AI 활용법부터 시작해 부서에서 반복되는 업무를 자동화하는 것까지 진행했습니다.

  • 기본 AI 활용 교육
  • 부서 반복 업무 자동화 개발
대상
비개발자 직장인
결과
부서에서 사용 중
007

AI 코딩 도구·봇 에이전트·앱 제작 단계별 교육

직장인 · 대기업 전자회사 재직

AI 코딩 도구 사용법부터 봇 에이전트 설정, 직접 앱을 만드는 방법까지 단계를 나눠 교육했습니다.

  • AI 코딩 도구 실무 교육
  • 봇 에이전트 설정법
  • 업무용 앱 만드는 방법
대상
비개발자 직장인
결과
스스로 업무 앱 제작소속은 비공개

* 개인 의뢰 교육은 소속과 상호를 비공개로 하는 것이 원칙이며, 공개에 동의한 사례만 상세를 공개합니다.

공개 사례의 결과는 모든 프로젝트에 동일하게 적용되는 보장값이 아닙니다. 업무량, 자료 상태, 예외 상황, 확인 방식과 적용 범위에 따라 결과가 달라집니다.

우리 회사에도 맞을까요?

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DOC. WM-CASES · REV. 2026-08